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Prediction Machines
Avi Goldfarb, Joshua Gans & Ajay Agrawal
La inteligencia artificial no es magia: es una caída brutal en el costo de predecir. Este microbook, escrito por tres economistas de Toronto, explica cómo ese cambio reorganiza empresas, empleos y decisiones. Descubre qué activos realmente importan, dónde el juicio humano se vuelve irremplazable y cómo liderar con claridad en la era de las máquinas predictivas.
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Para quién es
Para quienes sienten que la inteligencia artificial los rebasa sin entender qué decisiones tomar al respecto, o para quienes buscan aprovechar la tecnología sin perder de vista el valor de su propio criterio.
Sobre el autor
Es profesor de Marketing y titular de la cátedra de Inteligencia Artificial (IA) y Salud, en la Rotman School of Management, y es coautor de varios estudios influyentes sobre el impacto de la IA en la economía. Su investigación se centra en el valor de la información digital, la publicidad en línea y la economía de la IA.
Ver perfil del autorLecciones
- Entiende que la IA reduce el costo de predecir, no crea inteligencia general.
- Aprende a identificar dónde el juicio humano sigue siendo el activo más valioso.
- Descubre cómo rediseñar procesos completos antes de implementar herramientas predictivas.
Ideas clave
- Cuando predecir se vuelve casi gratuito, los datos, el juicio y las funciones de recompensa se convierten en los recursos más valiosos de cualquier organización.
- La IA actual optimiza solo una de las siete piezas de toda decisión gerencial; las otras seis siguen dependiendo del talento humano.
- Enchufar inteligencia artificial en un proceso defectuoso no produce resultados: hay que rediseñar toda la cadena para liberar el verdadero potencial predictivo.
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