Cal Newport - 12min

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Cal Newport

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Cal Newport es profesor asociado de ciencia de la computación en la Universidad de Georgetown, especialista en la teoría de los algoritmos distribuidos. Él ya obtuvo su Ph.D. del MIT en 2009 y se formó en el Colegio Dartmouth en 2004. Además de estudiar los fundamentos teóricos de nuestra era digital como profesor, Newport también escribe sobre el impacto de esas tecnologías en el mundo del trabajo. Su libro más reciente, Deep Work (Grand Central, 2016), argumenta que el foco es el nuevo I.Q. en la economía del conocimiento, y que los individuos que cultivan su capacidad de concentración sin distracción prosperarán. En la publicación, Deep Work se convirtió en un bestseller instantáneo del Wall Street Journal y recibió elogios en el New York Times Book Review, The Wall Street Journal, The Economist y The Guardian. El libro anterior de Newport, So good they can not ignore you (Grand Central, 2012), argumenta que "seguir su pasión" es un mal consejo. Desde su publicación, ha sido seleccionado para varias listas de mejores negocios del año, incluyendo las de la Revista Inc., The Globe and Mail y 800-CEO-Read. Newport también es el autor de tres libros de asesoramiento no convencional para estudiantes: cómo ser un Superstar de la escuela secundaria (Random House, 2010), cómo convertirse en un estudiante en línea recta (Random House, 2006) y cómo ganar en la universidad (Random House, 2006) House, 2005).

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