Rating Based Modeling Of Credit Risk Resenha crítica
×

Novo ano, Novo você, Novos objetivos. 🥂🍾 Comece 2024 com 70% de desconto no 12min Premium!

QUERO APROVEITAR 🤙
63% OFF

Operação Resgate de Metas: 63% OFF no 12Min Premium!

Novo ano, Novo você, Novos objetivos. 🥂🍾 Comece 2024 com 70% de desconto no 12min Premium!

0 leituras ·  0 avaliação média ·  0 avaliações

Rating Based Modeling Of Credit Risk - resenha crítica

Ainda não criamos um microbook baseado neste livro

Seja o primeiro a saber quando o microbook estiver disponível e leia gratuitamente.

11 usuários pediram este microbook

Disponível para: Leitura online, leitura nos nossos aplicativos móveis para iPhone/Android e envio em PDF/EPUB/MOBI para o Amazon Kindle.

ISBN: 9780123736833

Sobre o microbook

Na última classificação década modelos baseados em Torne-se ter muito popular na gestão do risco de crédito. Estes sistemas usam o rating da empresa para a variável decisiva para avaliar o risco de incumprimento de uma obrigação ou empréstimo. A popularidade é devido à simplicidade da abordagem, e para o próximo novo acordo de capital (Basileia II) permite que os bancos em que os seus requisitos de capital baseado em interno, bem como sistemas de avaliação externos. Devido a isso, os modelos de risco de crédito sofisticadas estão sendo desenvolvidas ou exigidas pelos bancos para avaliar o risco da sua carteira de crédito por um melhor reconhecimento das diferentes fontes subjacentes de risco. Como consequência, não é só as probabilidades de inadimplência também alguns classificando categorias, mas as probabilidades de que se deslocam de um estado para outro classificações são questões importantes em tais modelos de gestão de riscos e preços. É amplamente aceito migrações de classificação that e probabilidades de incumprimento mostram variações significativas por meio de tempo devido às condições macroeconômicas ou do ciclo de negócios. Essas mudanças no comportamento migratório pode ter um impacto substancial sobre o valor em risco (VAR) da carteira de crédito ou os preços dos derivados de crédito, tais como obrigações de dívida colateralizada (CDOs D +). Neste livro os autores desenvolvem uma análise muito mais sofisticada do comportamento migratório. Sua contribuição de técnicas mais sofisticadas para medir e mudanças de previsão na migração comportamento, bem como estimadores adequados determinante para matrizes de transição é uma grande contribuição para a modelagem de crédito classificação com base. * Classificações sistemas são amplamente utilizados em bancos para calcular o seu valor em -risco (VAR) a fim de determinar suas exigências de capital para empréstimos e títulos carteiras no âmbito de Basileia II * Um aspecto desses sistemas é de classificação de crédito migrações internas à base, abordada em uma forma sistemática e completa, pela primeira vez neste livro * o livro é baseado no trabalho em profundidade por Trueck e Rachev,

Aprenda mais com o 12min

6 Milhões

De usuários já transformaram sua forma de se desenvolver

4,8 Estrelas

Média de avaliações na AppStore e no Google Play

91%

Dos usuários do 12min melhoraram seu hábito de leitura

Um pequeno investimento para uma oportunidade incrível

Cresca exponencialmente com o acesso a ideias poderosas de mais de 2.500 microbooks de não ficção.

Hoje

Comece a aproveitar toda a biblioteca que o 12min tem a oferecer.

Dia 5

Não se preocupe, enviaremos um lembrete avisando que sua trial está finalizando.

Dia 7

O período de testes acaba aqui.

Aproveite o acesso ilimitado por 7 dias. Use nosso app e continue investindo em você mesmo por menos de R$14,92 por mês, ou apenas cancele antes do fim dos 7 dias e você não será cobrado.

Inicie seu teste gratuito

Mais de 70.000 avaliações 5 estrelas

Inicie seu teste gratuito

O que a mídia diz sobre nós?