Quantile Regression For Spatial Data - Springerbriefs In Regional Science - resenha crítica

Sobre o microbook

A análise de regressão Quantile Difere de mais modelos de regressão convencional em sua ênfase em distribuições. Considerando que os procedimentos de regressão padrão mostrar como o valor esperado da variável dependente responde a uma alteração numa variável explicativa, regressões quantílicas implicam previu mudanças para toda a distribuição da variável dependente. Apesar de suas vantagens, regressão quantílica ainda não é comumente usado na análise dos objetivos data.The espacial deste livro é fazer com que os procedimentos de regressão quantílica são pesquisadores mais acessíveis que trabalham com conjuntos de dados espaciais. A ênfase está na interpretação dos resultados de regressão quantílica. Uma série de exemplos que utilizam ambos os conjuntos de dados simulados e reais mostra como prontamente aparentemente complexos resultados de regressão de quantis pode ser interpretado com conjuntos de gráficos bem construídas. Ambos os modelos paramétricos e não paramétricos são versões de espacial considerada em detalhe.

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