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Prediction Machines
Avi Goldfarb, Joshua Gans & Ajay Agrawal
A inteligência artificial não é magia — é uma queda no preço da previsão. Este microbook mostra como essa mudança econômica reescreve decisões, fluxos de trabalho e carreiras, e por que entender custo, julgamento e dados vale mais do que dominar qualquer linha de código.
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Para quem é
Para quem sente que a inteligência artificial avança rápido demais e quer entender o que ela realmente muda nas decisões do dia a dia, sem precisar dominar tecnologia para agir com clareza.
Sobre o autor
Doutor em Economia pela universidade Northwestern, Avi Goldfarb atualmente faz parte do conselho em Inteligência artificial e saúde da Universidade de Toronto. suas pesquisas exploram as oportunidades e dificuldades da economia digital nos tempos de hoje. Seus trabalhos foram publicados em veículos como The New York Times, The Financial Times e The wall street journal.
Ver perfil do autorLições
- Entenda que prever não é pensar: a IA barateia previsão, não raciocínio.
- Aprenda a separar previsão de julgamento em qualquer decisão importante.
- Descubra como redesenhar fluxos de trabalho com a previsão no centro, não como acréscimo.
Ideias-chave
- Quando a previsão fica barata, o julgamento humano se torna o ativo mais escasso e valioso da economia.
- Dados têm retornos decrescentes estatisticamente, mas uma vantagem milimétrica sobre o concorrente pode significar dominância de mercado.
- Automatizar tudo é tentação perigosa: quanto maiores as apostas em jogo, mais indispensável é a sentinela humana por trás do algoritmo.
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