Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems
Quer levar suas aplicações de IA ao próximo nível? Descubra os padrões fundamentais para construir agentes que não apenas respondem, mas planejam, executam ferramentas e aprendem com os próprios erros. Um guia indispensável para dominar a arquitetura de sistemas inteligentes modernos.
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Para quem é
Para você, desenvolvedor ou entusiasta de IA, que busca criar sistemas autônomos, confiáveis e capazes de resolver tarefas complexas no mundo real.
Sobre o autor
Antonio Gullí é Diretor-Sênior e Engenheiro Distinto no Escritório de CTO da Google, em Zurique. Ele possui doutorado em Ciência da Computação pela Università di Pisa e mais de 30 anos de experiência em IA, computação em nuvem e busca na web. Ele liderou equipes técnicas na Europa, supervisionou o crescimento de times de engenharia em ambientes globais e é autor de livros e detentor de várias patentes nas áreas de IA e busca.
Ver perfil do autorLições
- Agentes inteligentes devem ser resilientes, tratando erros de API e rede sem interromper o fluxo.
- A memória (curto/longo prazo) é crucial para que o sistema aprenda e se adapte com o tempo.
- Colaboração entre agentes especializados é superior a um único agente tentando resolver tudo.
- Mecanismos de 'Human-in-the-Loop' garantem segurança em decisões críticas e de alto risco.
Ideias-chave
- A construção de agentes é uma jornada estruturada em padrões, não uma sequência de improvisos.
- Padrões de 'Planning' e 'Tool Use' transformam geradores de texto em sistemas operacionais ativos.
- A autorreflexão permite que o agente identifique erros e melhore seu desempenho autonomamente.
- Sistemas multiagentes e RAG oferecem escalabilidade e acesso a conhecimentos externos precisos.
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