Advances In Social Science Research Using R - resenha crítica

Sobre o microbook

Este livro cobre os avanços recentes do Investigador quantitativas com exemplos práticos das ciências sociais. Os doze capítulos escritos por autores distintos cobrir uma ampla gama de questões - todas practicaltools livres proporcionando usando o software R. McCullough: R pode ser usado para computação estatística fiável, Considerando que a maioria dos softwares estatísticos e econométricos não pode. Isto é ilustrado pelo efeito do aborto no crime. Koenker: Modelos de aditivos fornecem um compromisso entre os factores de risco inteligente componentes paramétricas e não paramétricas é ilustrada por desnutrição Indiana. gráficos de P no contexto da participação dos eleitores em US elections.Vinod:: Gelman novas soluções para o velho problema da estimativa eficiente apesar autocorrelação e heterocedasticidade entre os erros da regressão são propostos e ilustrado pela Phillips curva de tradeoff entre andunemployment inflação. Markus e Gu: New R para ferramentas de análise exploratória de dados, incluindo parcelas de bolha. Vinod, e Hsu Tian: Novas ferramentas R para seleção de carteiras emprestado de cientistas da computação e especialistas de mineração de dados; toanyone relevante com uma carteira de investimentos. Foster e Kecojevic: Estende a habitual análise de gráficos de crescimento de covariância (ANCOVA) é ilustrado por crianças sauditas. Imai, Keele, Tingley, e Yamamoto: Novas ferramentas para R theage-old resolução de problemas científicos de avaliar a força ea direção da causalidade. Sua ilustração de procura de emprego é de interesse Durante tempos atuais de desemprego elevado. Haupt, Schnurbus e Tschernig: Considere a escolha de um offunctional forma desconhecida, relacionamento potencialmente não-linear, explicando o conjunto de novas ferramentas para visualização de R e validação do modelo. Rindskopf: Métodos R para caber análise multivariada baseada multinomial de variância (ANOVA) com exemplos de psicologia, sociologia, ciência política e medicina. Neath: Ferramentas R para distribuições posteriores Bayesian com estudo Aumento do risco de doença na proximidade de um local de resíduos perigosos. Numatsi andRengifo: Explique saltos discretos persistentes em série financeiro sujeito a má especificação.

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