INTRODUCAO A MINERACAO DE DADOS - resenha crítica

Sobre o microbook

O Data Mining emergiu como uma área de pesquisa e aplicação independente em meados de 1990, mas as suas origens em matemática, estatística e informática são muito antes desse período. A área também ganhou evidência nos últimos anos depois de ter sido cunhou o termo Big Data e a publicação do relatório intitulado Big Data: The Next Frontier para a Inovação, Competição e Produtividade? pelo McKinsey Global Institute em meados de 2011. A mineração de dados é o principal elemento responsável pela parte analítica (análises de dados inglês) de Big Data, ou seja, a elaboração e análise de grandes conjuntos de dados. Com a nova nomenclatura, para os profissionais que trabalham no campo ganhou um novo nome: analistas de dados (analistas de dados inglês), ou dados cientistas (data cientistas ingleses). E esses profissionais estão cada vez mais procurados e bem pagos, especialmente quando o volume de dados produzidos cresce exponencialmente, a tal ponto que em curtos períodos de tempo para gerar mais dados do que em muitos séculos de história. Para este crescimento não parece haver limites e as oportunidades académicas e empresariais da região também vêm em ampla faixa, velocidade e o volume! Apesar da importância actual da zona, a maioria da literatura é escrita em Inglês e ainda são raros os seus cursos de formação. Em português alguns livros, alguns textos em análise de dados que têm uma abordagem muito diferente ao escopo deste livro. Ao mesmo tempo, começam a surgir as disciplinas de graduação específica e pós-graduação em mineração de dados, análise de dados e outros dados Big relacionado. É neste contexto que o livro Introdução à Mineração de Dados: Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações, com a proposta de ser uma área de referência introdutório, destinado a estudantes e profissionais da exatas, humanas e ciências sociais aplicadas. Este livro foi escrito como um texto básico para a área no idioma Português e é guiado em uma escrita acessível para alunos de graduação, pós-graduação e profissionais que trabalham ou querem trabalhar no campo.

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